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-- -- Histórico Em antecipação a promulgação da Lei nº 13.675, de 11 de junho de 2018, que institui o Sistema Único de Segurança Pública e o Sistema Nacional de Informações de Segurança Pública, Prisionais, de Rastreabilidade de Armas e Munições, de Material Genético, de Digitais e de Drogas (Sinesp), a Senasp já vinha empregando esforços na coleta de dados e informações de interesse da segurança pública desde o ano de 2001, visando a implementação de ações e políticas públicas mais qualificadas.

-- -- Histórico Em antecipação a promulgação da Lei nº 13.675, de 11 de junho de 2018, que institui o Sistema Único de Segurança Pública e o Sistema Nacional de Informações de Segurança Pública, Prisionais, de Rastreabilidade de Armas e Munições, de Material Genético, de Digitais e de Drogas (Sinesp), a Senasp já vinha empregando esforços na coleta de dados e informações de interesse da segurança pública desde o ano de 2001, visando a implementação de ações e políticas públicas mais qualificadas.

-- -- Ao praticar a atividade científica, o pesquisador se depara com situações onde ele deve analisar e entender um conjunto de dados referente ao seu objeto de estudo. Assim, ele terá que manipular os dados para obter informações, compará-las com outros resultados, ou ainda, julgar sua adequação a alguma teoria.

-- -- Histórico Em antecipação a promulgação da Lei nº 13.675, de 11 de junho de 2018, que institui o Sistema Único de Segurança Pública e o Sistema Nacional de Informações de Segurança Pública, Prisionais, de Rastreabilidade de Armas e Munições, de Material Genético, de Digitais e de Drogas (Sinesp), a Senasp já vinha empregando esforços na coleta de dados e informações de interesse da segurança pública desde o ano de 2001, visando a implementação de ações e políticas públicas mais qualificadas.

-- -- Em uma pesquisa, coletamos dados sobre a(s) variável(is) de interesse. Muitas vezes esses dados surgem de forma desordenada através do qual não conseguimos detectar, a primeira vista, um comportamento que mereça uma explicação plausível.

Modelos não lineares Modelos não lineares (NLM) geralmente são voltados a obter algumas informações sobre a relação entre as variáveis Y e X. Tais informações estão vinculadas a diferentes graus de conhecimento como