Abstract

This study examines the temporal and spatial dynamics of rape victimization rates in Brazil between 2015 and 2025, disaggregated by sex and Federative Units. Using standardized rates per $100,000$ inhabitants, the analysis integrates descriptive statistics, three-year weighted moving averages, consistency indicators, and Local Indicators of Spatial Association (LISA) to identify structural patterns, temporal persistence, and localized spatial dependence. The results reveal pronounced regional disparities, with the North and Central-West regions consistently exhibiting the highest levels of female victimization. The LISA analysis further demonstrates that these elevated rates are not randomly distributed but form statistically significant and persistent High-High spatial clusters, indicating strong geographic concentration. Conversely, Low-Low clusters observed in parts of the Northeast and Southeast suggest spatially structured areas of lower vulnerability. Although male victimization rates are substantially lower, partially similar spatial patterns emerge, albeit with weaker and more fragmented spatial autocorrelation. The findings also indicate that, despite short-term fluctuations — particularly during the COVID-19 period — several states exhibit persistent upward trends, reinforcing the interpretation of structural rather than episodic dynamics. The temporary disruption and subsequent reconfiguration of spatial clusters further highlight the resilience of underlying spatial processes. Overall, the combined use of temporal and spatial analytical tools provides a more nuanced understanding of sexual violence in Brazil, emphasizing the coexistence of regional inequality, spatial dependence, and trend persistence. These findings underscore the need for geographically targeted public policies and improvements in data quality and reporting systems.

Resumo

A análise da distribuição de renda no Brasil entre 2020 e 2025 revela a persistência de desigualdades estruturais e racialmente estratificadas. Os índices de Theil T e L indicam que a desigualdade total é predominantemente explicada pelo componente intra-grupos, refletindo disparidades de renda acentuadas dentro dos grupos de cor ou raça, com uma maior contribuição da população branca. Embora a desigualdade entre grupos seja relativamente menor, os níveis de renda média revelam uma hierarquia racial estável, na qual os grupos amarelo e branco apresentam consistentemente rendimentos superiores aos dos grupos pardo, preto e indígena. Os indicadores de dispersão intragrupo, como o índice de Gini e a razão $\text{P90/P10}$, apontam para uma maior desigualdade interna e maior volatilidade entre os grupos amarelo e indígena, enquanto os grupos pardo e preto exibem menor dispersão relativa na porção central da distribuição. Quanto à pobreza, os índices de Foster-Greer-Thorbecke (FGT) ($\text{H}$, $\text{P1}$ e $\text{P2}$) revelam alta vulnerabilidade entre os grupos indígena, pardo e preto, com destaque para a severidade extrema observada entre as populações indígenas. Apesar da redução recente nos níveis de pobreza, a hierarquia racial dos indicadores de pobreza permanece inalterada.

Histórico

Em antecipação a promulgação da Lei nº 13.675, de 11 de junho de 2018, que institui o Sistema Único de Segurança Pública e o Sistema Nacional de Informações de Segurança Pública, Prisionais, de Rastreabilidade de Armas e Munições, de Material Genético, de Digitais e de Drogas (Sinesp), a Senasp já vinha empregando esforços na coleta de dados e informações de interesse da segurança pública desde o ano de 2001, visando a implementação de ações e políticas públicas mais qualificadas.